金融リテールビジネスに専門特化した人材ビジネス・転職コンサルティング
| JOB No. | 069-010-084 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区 ※リモートワークあり。ただし6割出社となります。 |
| 勤務時間 | 9：00～17：30 （休 60分） 実働 7.5時間 |
| 就業曜日 | 月・火・水・木・金 |
| 休日休暇 | 完全週休二日制（土・日・祝 休）、ライフサポート休暇、有給休暇、慶弔休暇、産前産後・育児休業、年末年始、連続休暇（勤続3年ごとに5日間の連続休暇を2回（合計10日間）） |
| 給与 | 年収：
660万円
～
1312万円
※経験・実績等を考慮し、当社規程に準じ決定します。 |
| 昇給/賞与/諸手当 | 理論年収6,660,000円（本給5,142,858円、みなし時間外手当857,142円※20時間分、賞与660,000円）～理論年収13,120,000円（本給12,000,000円、管理監督者グレードのため時間外手当なし、賞与1,120,000円） ※業績連動賞与標準実績含む（年１回） ※20時間を超える時間外労働分の割増賃金は別途支給 |
| 福利厚生 | KDDI健康保険組合、積み立てNISA,弔慰金・高度嘱託見舞金、従業員持株会、ピアボーナス、企業型確定拠出年金 |
| 募集部署名 | データ・AI推進部 |
| 業務内容 | 本ポジションは、単にデータを集計・分析する「分析特化型」の職種ではありません。社内の各現場（マーケティング、 商品企画、 顧客対応など）が抱えるリアルなビジネス課題を自ら聞き出し、データを強力な「ツール」として駆使しながら、課題解決とビジネス成長までを主導する「ビジネスコンサルティング」を担っていただきます。 また、現場に正しいデータを届けるためのデータエンジニアリング領域（分析基盤の整備・連携）にも、適性に応じて幅広く携わっていただきます。 【具体的には】 ■各業務部門の現場ヒアリングを通じた、ビジネス課題の特定および解決策の立案 ■ビジネス課題の解決（顧客体験改善、CVR向上、プロモーション費用最適化等）に寄与するKPIの設計と分析PDCAの推進 ■Excel等を駆使した高度な探索的データ分析、および非データ職のステークホルダーや経営層を納得させる資料作成・提案 ■現場へ適切なデータを届けるための、自社サービスデータ分析基盤・API基盤の構築やデータマネジメント（データエンジニアリング領域のカバー） |
| 入社時期 | 応相談 |
|---|---|
| 応募条件 |
【必須要件・スキル】
◆Excel や Google スプレッドシートを用いてシミュレーションや分析をし、課題発見・対策まで対応されていたご経験（ピボットテーブル、重回帰などの分析機能・統計機能を用いていた方）
◆ビジネス課題の解決に対する強いコミットメントとマインド（分析を目的化させない方）
◆表計算ツールやスライド作成ツールを用いた、対外・社内向けの説得力ある資料作成スキル
◆他部門のステークホルダーに対し、分析結果や改善提案を分かりやすくトランスレートして合意形成を図れる、高いコミュニケーション・折衝スキル
【歓迎要件・スキル】
◇SQLを活用したデータ加工・連携・分析システムの開発や運用の実務経験
◇データエンジニアとしての実務経験、またはデータガバナンス・マネジメントの知見
◇統計学や機械学習モデルの実装・活用に関する知識
◇金融/保険業界におけるドメイン知識、またはコンサルティングファーム等でのプロジェクト推進経験
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| 企業名 | ネット専業生保 |
|---|---|
| 業種 | 生命保険 |
| 募集企業情報 | 内外の保険会社を親会社としない、独立系ネット専業生命保険会社。 「わかりやすく安くて便利な商品・サービスを供給する」という企業理念のもと、商品は「かぞくへの保険」死亡 保険（定期保険）と、「じぶんへの保険」医療保険（終身型）の2種類のみに限定。 また、保険の原点に戻ってシンプルな商品を作るという発想から、特約は全廃している。 |
